Аналитика закупок и система уведомлений
Автоматизировали мониторинг закупочных цен по 15 филиалам — автоматический сбор данных из 3 инстанций IIKO, хранение в MSSQL, визуализация в Power BI и Telegram-бот с оповещениями при отклонении цен более чем на 10%.
Задачи
- Отслеживать в динамике изменение стоимости сырья
- Видеть причины изменений: смена поставщика или рост цен у текущего поставщика
- Рассчитывать новые рекомендуемые отпускные цены при изменении стоимости сырья
- Уведомлять в Telegram, если новая закупка отличается от средней цены за 3 месяца более чем на 10%
Было → Стало
Было
- Ручные выгрузки из 3 инстанций IIKO по 15 филиалам
- Поиск нужных позиций в сотнях приходных номенклатур вручную
- Невозможно оперативно реагировать на отклонение цен
- Рекомендуемые цены считались редко и с задержкой
Стало
- Python автоматически собирает данные из 3 IIKO и формирует БД
- 3 дашборда читают данные из MSSQL в автоматическом режиме
- Telegram-уведомления об отклонениях каждые 30 минут
- Рекомендуемые отпускные цены пересчитываются актуально
Архитектура решения
IIKO 1
IIKO 2
IIKO 3
↓
REST API
Python ETL-скрипт
↓
трансформация и запись
MSSQL
↓
каждые 30 минут
↓
Import
Power BI
3
дашборда
↓
отклонение >10%
Telegram Bot
уведомления
Скрипт запускается каждые 30 минут через Task Scheduler. При каждом запуске проверяет новые приходы:
если цена отклоняется от средней за 3 месяца более чем на 10% — бот отправляет уведомление в
Telegram.
Скриншоты
