Дашборды AmoCRM: продажи, воронки, клиенты
Построили аналитику продаж с нуля на базе AmoCRM — автоматический сбор данных через API и Google Sheets, хранение в ClickHouse, набор дашбордов в Datalens для сравнения воронок, менеджеров и анализа клиентской базы.
Задачи
- Сравнивать воронки продаж между собой в динамике
- Сравнивать менеджеров по эффективности — конверсиям, скорости и объёму
- Видеть конверсии по каждому этапу воронки и находить узкие места
- Анализировать клиентскую базу: сегменты, активность, повторные сделки
Было → Стало
Было
- Данные только внутри AmoCRM — без аналитики и сравнений
- Ручные выгрузки в Excel для разовых отчётов
- Невозможно сравнить менеджеров или воронки в динамике
- Нет понимания, на каком этапе теряются клиенты
Стало
- Данные автоматически поступают из AmoCRM в ClickHouse
- Три дашборда в Datalens: продажи, воронки, клиенты
- Сравнение менеджеров и воронок в одном интерфейсе
- Видно конверсию на каждом этапе — можно фокусироваться на росте
Архитектура решения
AmoCRM API
Google Sheets
↓
REST API
Python ETL-скрипт
↓
трансформация и запись
ClickHouse
↓
прямое подключение
Datalens
Python-скрипт запрашивает данные из AmoCRM по REST API и дополняет их справочниками из Google
Sheets.
Данные хранятся в ClickHouse — Datalens подключён напрямую и обновляет дашборды в реальном времени.
Скриншоты
